По словам Луи Бушара и PetaPixel, исследователи из Tencent разработали систему GFP-GAN, которая позволяет восстанавливать повреждённые фотопортреты с гораздо лучшими, чем ранее результатами. Система оперирует информацией о загруженных фото, полученной из данных двух моделей искусственного интеллекта, чтобы заполнить недостающие детали на фотографии реалистично сгенерированным «восстановлением».
Алгоритм получает информацию с помощью предварительно обученной версии существующей модели (NVIDIA StyleGAN-2), затем ИИ улучшает детали лица, концентрируясь на важных локальных элементах. После чего программа сравнивает исходное изображение со свежевосстановленным изображением, чтобы увидеть, содержит ли созданная фотография того же человека. Этот метод пытается сохранить «идентичность» людей на фотографиях, уделяя особое внимание чертам лица.
Добавление алгоритма GFP обеспечивает обратную связь с генерируемой моделью в различные моменты процесса, помогая сохранить идентичность и точные характеристики. Вот почему считается, что алгоритм GFP-GAN (Generative Facial Prior-Generative Adversarial Network) производит более точные по сравнению с другими алгоритмами копии фотографий.
Демо-версия GFP-GAN доступна бесплатно. Создатели также открыли исходный код, позволяющий любому разработчику использовать эту технологию восстановления фотографий в своих проектах.
